一个ENSO多模式集合预报系统

近日，《中国科学：地球科学》杂志在线发表了自然资源部第二海洋研究所陈大可院士团队、中科院大气物理研究所段晚锁研究员团队和中科院海洋所张荣华研究员团队的联合研究成果。该团队历时五年，开发了一个包括5个不同复杂程度的海气耦合模式的多模式ENSO集合预报系统，充分考虑了模式复杂程度、模式分辨率、同化方案、同化资料、集合方案等可能因素对预报结果的影响。过去一个多世纪（1880~2017年）的回报试验结果表明：相比于任何一个单一模式，多模式集合能够明显提高ENSO的确定性预报和概率预报技巧，显著改善“春季预报障碍”。该系统的ENSO预测水平持平甚至好于同期北美多模式比较计划的多模式集合预报结果，已计入ENSO预报的第一梯队。自2020年以来，该系统定期为国家海洋环境预报中心的ENSO会商提供预测意见。该系统也提前6个月准确预报了近期这次二十一世纪以来的首次“三次变冷”的拉尼娜事件。

研究详情请见原文：

刘婷, 高艳秋, 宋讯殊, 高川, 陶灵江, 唐佑民, 段晚锁, 张荣华, 陈大可. 2023. 一个ENSO多模式集合预报系统介绍. 中国科学: 地球科学, 53(6): 1235–1245

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